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深度學習在電子偵察與目標識別中的應用,主要為雷達信號分選、參數提取、信號調制類型識別、工作模式識別、個體識別等。

用人工智能方法提高雷達識別精度、人員跟蹤監測和慢速小目標識別,可在2-3公里外對0)1米以內慢速小目標進行識別,優于行業水平。

人體檢測識別:①毫米波雷達、5G雷達探測人體運動,WiFi軟件無線電做穿墻目標運動識別;②呼吸心跳檢測、微多普勒檢測;③太赫茲在食品安全檢測,尤其是液體案例應用。整體技術偏理論。